统计创新心得

写心得可以帮助人们增强自我反思和自我教育的意识，从而更好地发现自己的问题和不足。如何撰写优秀的统计创新心得？这里分享一些统计创新心得写作案例，供大家参考。

统计创新心得篇1

统计是什么？过去我一味的认为统计就是在几个数字之间进行简单的加减乘除等数学计算，工作简单而枯燥。后来我有幸进入计局统工作，都说政府机关就是一张报纸、一杯茶坐一天，但这种现象在这里根本不存在。

工作第一天，一走进统计局办公室，就发现一片忙忙碌碌的景象：一边是紧张的敲击键盘录入数据、撰写统计分析的画面，边是在通过电话核实数据准确性的声音，大家都在为统计而专注的工作着。这使得我这个初来乍到的新人不由得被这种紧张的气氛所渲染。

后来经过一段时间的接触，我渐渐地熟悉了每个人，也慢慢的适应了统计工作的快节奏，融入了统计局这个大家庭中。工作时为了统计数据的准确，大家常常查资料或者翻教材寻找正确的答案，有时针对某个问题大家相互讨论，甚至争得面红耳赤。有时候他们为做报表、写分析不得不加班加点，有时甚至牺牲周末与家人出游的日子用来工作。这就是我们统计人严谨、求真、务实的工作作风，在这个集体的每一天，我无不被大家这种无私奉献，兢兢业业的精神所感染着。

有人说统计是经济社会发展的“晴雨表”。的确，我们的统计工作犹如一个巨大的万花筒，从居家的衣、食、住、行，到国家的经济建设，处处都离不开我们统计工作。每天我们只是埋头苦干，做着一张张报表和一份份资料，认真分析着每一个数据，为国家的经济社会发展提供可靠的.保证。工作虽然清苦，但是每当我们收集到一份报表，搞完一项调查，哪怕能纠正报表上的点点错误，都会有一种欣慰；甚至当看到自己报送的信息和资料为领导决策发挥作用时，心中的快乐感就会油然而生。

统计是一个很重要的工具，它可以发现所研究对象的问题所在，透过反复学习与反复的除错，更正所遇到的问题，进而以简驭繁，显示出一个大概的趋势。然而有些对统计不甚了解的人总认为：“统计，统计，不过是三分统计，七分估计。”那是因为他们并不了解统计所追求的并不是完全的精确，而是寻求一个合理的精确范围，这也正是统计符合人性特质的地方。在进一步深入学习的过程中，我深深地觉得统计不仅仅是一种工具，其中也蕴含着许多做人的道理。平均的思想教人们中庸之道以为人；变异的思想教人们谨小慎微以行事；随机的思想教人们公平精神以处世；常态的思想教人们崇敬自然以为法。统计的学习和实践，使我感到统计从宏观到微观，乃至个人发展的过程中无处不有，处处有用。

统计很平凡，可统计无处不在。小到衣食住行，大到国计民生；小到平民百姓，大到国家主席，都离不开统计，统计就在你身边。只有统计才能全方位、多角度、客观、真实、准确地反映社会经济生活的方方面面，从农村发展水平统计到规模工业经济统计，从家庭住户统计GDP核算，从零售物价指数到景气度调查，从统计公报的发表到《统计年鉴》的出版发行，统计客观、公正、真实地记录和反映着社会经济生活的发展变化，反映出人民物质文化和精神文化的不断提高，折射出祖国的日益强大和繁荣。

在工作中我逐渐地懂得，统计的文化理念，是统计部门特有的优秀品格和精神特质，是一种先进的价值观念以及高尚的思想境界，是统计职业道德规范的具体体现。面对新的形势和任务要求，必须用一种求真务实、无私奉献、与时俱进的统计文化，来鼓舞统计人、打造统计文化。通过对统计文化的管理，培育和升华统计人员共同的价值理念和价值取向，逐步建立起创新发展的宏伟蓝图，使统计部门保持永久的高效运转活力。

作为一名年轻的统计人，在面对繁重枯燥、循环反复的统计工作时，我们往往会出现这样那样的失误，所以工作时需要我们能够耐得住寂寞，静下心来、坐得住，时刻以老统计人为榜样，不断加强学习，提高自己的统计专业理论实践水平及工作效率，脚踏实地做好本职工作，争取做一名优秀的统计人。

统计创新心得篇2

在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对Excel操作软件的应用，

统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。

统计学(statistics)一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，Eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。

实验过程中，对Excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基矗

数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。

通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。

本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。

在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。

通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习，而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处理能力，促进统计学的新发展。 以上就是我这次实验的一些心得体会，希望可以对自己有所帮助。

统计创新心得篇3

统计，从我的理解来看，就是为了探究某件事情，查询某种关系而去进行的数据收集，数据处理和数据分析。不同于以往的数学类课程，统计并不执着于数据的因果关系，更侧重于数据之间的相关关系，最近在读维克托的《大数据时代》，作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。所以在这个信息爆炸的年代，统计在大数据中占有很重要的地位，尤其是在计算机的辅助下，我们可以对大样本甚至全体样本进行分析和处理，这就需要我们理解统计，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去运用何种方法。

先抛开以上观念不谈，这学期统计课最喜欢的还是老师在讲课的时候能够时刻把知识连贯起来，从来没有零零散散的讲过某个知识点。为什么会有中位数？它是用来干什么的？中位数和平均数的缺陷是什么？为什么会出现四分位点和箱图？为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。

如今学完统计，我自认为能够很清楚的为了某项目的去做调查问卷，基于数据做出合理的处理和分析，然后多样化的表达出来，从而验证我的目的。因为我知道该在什么条件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去补全。所以，感谢老师给了我一个完整的统计体系，即使以后觉得知识不够用时，我仍能够在当前体系继续完善它。

另外，我养成了看课件，看书先看目录和重点的习惯，以前在这方面做得不是很到位，总是觉得自己足够聪明，什么东西都是直接拿来看，看到好的便觉得不错，也不管整个体系是什么样子的。如今深刻觉得先把知识体系建好的好处，站在全局的角度看问题非常全面，好像在飞机上观察一个城市一般。这也是以前上课所欠缺的，我感觉以前的课程老师也很少注重这方面，总是说今天讲什么，没有前文，也没有后果。

以上两点我觉得比我收获整个统计体系的知识更重要，这是对我学习方法的进一步完善。之后将总结一下我在统计课上学到的知识。

首先是收集数据：其主要的方法就是调查问卷和从网上的数据库中去获得。这两种方式在前两次大作业中我们都尝试过了。现在网络很发达，调查问卷也可以直接发放到网上，也可以很方便的做分层和整群抽样调查。当时做调查问卷感悟最大的是怎样去让问题更有吸引力，我们对有个小组由于做了关于我是歌手这个非常火的题目，所以收到300多份问卷，而我们做的是有关考研班的调查问卷，所以收到的问卷才40多份。当数据收集到之后，一般来讲是做描述性统计，这是一种简单而又直白的，但却富有表现力的展现方式。可以直接观察到各组之间的优劣和占总体的大小。当时我们组做得大作业是有关全世界各国GDP的。条形图能够反应各国之间的差异，我们很明显能够看到美国的GDP大概是中国的两倍。而通过饼图，最直观的感受是美国GDP占全世界的四分之一，这是个体与总体的比较。

描述性统计下分为定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的学习中，我们依次理解了平均数，中位数，四分位数，箱图，方差，标准差，变异系数，偏倚程度。这是一个渐进的过程，平均数对于偏态比较敏感，易受极值的影响，所以我们引用了中位数，相对而言受极值的影响较小。

而平均数和中位数都是一个确切的点，不能表示范围，所以我们有了四分位数，进而再表示为图形就是箱图。但是以上只能表现数据的位置特征，有些时候我们更关系数据的波动和密集程度，比如打靶的成绩。所以就有了方差和标准差，都是表示数据对于平均数的波动程度。对于身高和体重来讲，由于平均数的不同，所以对于不同数据，比如身高和体重，由于基数不一样，方差不一定越大越好，于是又有了变异系数，这样不用的数据也可以比较波动程度。通过位置特征和离散特征，我们就能够将数据的形态特征表现出来。

描述性统计是对单个变量内部特征的处理，从而得到关于单个变量的特性。描述性统计是剩下部分的基础，也就是假设检验和方差分析，或者说研究多变量的基础。

研究多个变量，首先，也是最重要的是验证变量是否符合正态分布。正态和非正态，意味着之后选取的方法将截然不同。正态将会以平均数作为核心，比如ANOVA，LSD等，非正态则会以秩或者中位数作为核心，主要以sign检验，秩和检验，平均秩检验等非参检验。

方差分析也是一个渐进的的过程。ANOVA是只研究在一个因子下多方案的差异性，LSD就可以研究多个方案两两之间的差异性。之后就是在多个因子下，Block是研究多个无相互作用因子下方案的差异性，factorialexperiment则是能够再在有相互作用下的因子下研究一个因子对于多个方案的差异性。

非参检验也是从最简单的中位数开始，从单变量开始拓展。秩和检验解决了多个方案，并不配对的问题，比符号秩更具有普适性，但是精确度不如符号秩。K-W则是通过比较各样本和总体平均秩来判定多个方案是否存在差异性。

剩下的就只有相关性分析了，正态的时候用persion，非正态则用spearman，两者之间原理是一样的，只不过一个是用平均值，另一个使用中位数。我们在做军事建模的时候就选用了spearman。

统计创新心得篇4

按照市统计局的要求，我镇党委、政府高度重视，明确检查内容，落实检查措施，安排好工作人员，责任落实到人，做好迎接检查的所有相关资料。

严格按照《统计法》的规定对农业统计数据进行统计上报，对于定期报表我们从各村收集数据，认真填写，按时完成，另外做好农业统计台帐的数据填写，以方便查找数据。做好农业年报和农村经济年报的统计、上报工作。

我镇于8月15日，对各村传达了农村统计工作的目的及意义，按照要求抽查了干溪沟和窝窝店两个村，对X年、X年度所有农业报表及台帐进行检查，上报数据和上级部门数据一致，不存在虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料的行为。

1、需加强业务知识技能。因统计人员的频繁变动，造成了统计资料遗失、统计数不能衔接、统计人员业务素质不高等现象，严重影响了统计工作的及时性、准确性和全面性。

2、资料整理不规范。在资料的整理与存档方面还需按照上级的要求统一整理，规范放置。个别村还存在报表填报不完整，不整洁的现象。

3、思想还有待提高。农业统计数据必须准确，所以统计人员必须高度重视，确保数据的准确性，认真履行《统计法》和《统计违纪违法行为处分规定》，加强思想素质的培养。

1、农业统计第一手资料来源于村上，应加强对村级农业统计人员的业务培训，加强统计工作的熟练度。

2、提高思想认识，强化责任感，加强对《统计法》和《统计违纪违法行为处分规定》学习与宣传，增强法制观念，规范农业统计工作，提高工作效率。

统计创新心得篇5

作为民航安全统计课程教师，为系统提高统计软件操作水平和教学水平，以及科研工作的能力，本人参加2021年8月20日至8月24日的SPSS应用与统计分析高级培训，此次培训共有国内高校统计分析相关课程主讲教师百余位参加。

一、培训内容

本次培训通过行业内资深专家的专题讲解、实例演示、答疑讨论等多种形式完成，具体内容为：

1.SPSS介绍;

2.描述性统计分析及统计绘图;

3.基本数据分析与探索;

4.线性回归分析;

5.二分类因变量Logistic回归分析;

6.多分类因变量Logit/Probit回归分析;

7.定序因变量Logit/Probit回归分析;

8.计数因变量Poisson/负二项回归;

9.生存分析/事件史分析;

10.追踪测量与固定/随机效应模型;

11.分层模型/混合效应模型;

12.实证研究论文撰写。

二、参训心得

1.通过此次统计学培训，本人掌握了最新的统计应用的前沿，开拓了视野，对SPSS统计软件的使用有了更为深入的了解。

2.通过此次统计学培训，本人掌握了高级统计分析的方法和原理，并通过实际问题的统计建模，掌握了统计学研究方法以及如何用软件实现，提高应用能力。

3.统计分析是一门应用性很强的课程，对于经济管理专业的学生来说，统计分析的重要性不仅体现在本科阶段毕业设计的完成上，继续深造学生的科学研究能力上，也体现在在今后工作中应用到数据收集、数据分析以及统计软件的使用等方面。但现阶段，本人主讲的统计课程按照教学大纲的要求涉及软件应用的部分相对较少，许多学生在课程结束后仍不能应用统计分析解决实际问题。通过此次培训，提高了本人的统计软件应用能力，有利于今后的教学工作和毕业设计指导工作。

4.在培训中学习到了新的教学方法，在与其他高校老师的交流中了解到了其他大学学生在统计学习中的问题，学习到了相关教学经验，收获很多。

通过这次培训，本人丰富了统计学知识，掌握了先进的方法，对今后民航安全统计课程的教学大有益处。在此感谢学院提供的宝贵学习机会。

统计创新心得篇6

首先非常感谢教育部给我们提供此次机会，感谢杨孝平教授和陈萍教授的精彩讲解。这次培训时间虽短，但收获颇丰。

我已从教10年，如何提高学生的兴趣，一直困扰着我。概率统计是公共基础课，授课面积较大，由于是考查课，学生往往不重视，只是到考试时才临时抱佛脚，另一个主要原因是学生对此门课没有兴趣，没有兴趣就不会主动学习，只是到考试时才临时抱佛脚。听了杨老师的讲座，对我有很大启发，总结一点就是要努力提高自己的业务水平，知识面，这样才能做到“无招胜有招”。讲课时，不能只限于课本上的系统知识，要有来龙去脉。要讲清楚”来龙”，就需要学点数学史，对此事物的发展有一个清晰的脉络。如上第一节课时，就直接讲随机事件，学生会觉得很枯燥，立刻就有点逆反心理;若从概率的发展讲，其起源于赌徒的赌金分配问题，会立刻引起学生的好奇心，从而对这门课兴趣大增。

学生经常问，我学这门课有什么用?我的回答总是不能让学生信服。作为数学教师，当然认为这门课有用，但在学生的专业课中，什么地方用到，怎么用，说不清。学生对此回答显然不满意，当然也就没有说服力。一个好的办法，就像杨老师讲的那样，补充相关专业的知识，给我们的系统知识一个“去脉”。但注意到概率统计是一门公共课，要想对每一个专业知识都有所了解，似乎是不可能的，只能是公共的或大家都感兴趣的问题(例如金融问题)，作为“去脉”。陈萍老师提供了另一个解决的方法。比如在抽球问题中，可以提到，这是种子抽取、病理检测模型的简化。这样学生学习时，目的性很强，学习不盲目，也就有了兴趣。否则，学习概率就是抽球，一点价值也没有，总觉得很假，不真实。

陈萍老师老师讲的对学生的激励制度对我也很有启发。我校概率统计有48课时，讲到假设检验，总是觉得时间很紧张。上课的人数比较多，怕占用时间，所以一般不点名，平时成绩只是作业的体现。若能设计一些题目，让学生抢答，既能考查学生的接受能力，又增加了互动，活跃了课堂气氛，是个一举三得的好事情，值得尝试。

杨老师讲到，内容不能讲得过细，过复杂，过神秘。年轻教师上课，大多不能把复杂问题简单化，这样一个直接的结果就是拖堂，概率的内容不能在32课时内完成，挤占统计的时间，使得讲统计时，时间不够，只讲公式，不讲思想。学生学完后，只是觉得那有一堆公式，没什么用。其实归根到底，还是教师对教材的掌握不够。提升自己的教学水平，是至关重要的。

我认为精品课程建设不能理解为一个课件、一本教材、几个老师等组成的，精品课程建设是一个系统工程。最主要的是做好对教师的培养。精品课程建设是一个动态的、长期的工程。好的精品课程建设需要前期进行大量的准备工作。在精品课程建设中，不能为做精品课而做精品课，精品课要实实在在地运用到教学中，不能让精品课成为一种摆设，一个门面。在建设过程中需要负责人的精心，需要组织各个部门以及相关组织的配合，在主要内容建立起来后还要有今后长期的补充和维护。为此我建议有关教育主管部门应建立资源共享平台，使资源共享的同时，能够互相取长补短，共同提高，共同搞好精品课程建设。通过概率统计精品课程的建设，通过其本身的辐射示范作用，将有效地带动各个院校的课程建设和发展，并将最终为培养创新性的建设人才发挥重要的作用。

总之，此次培训使我受益匪浅，即从杨老师、陈老师的讲解中获取了一些知识，又从各高校教师的&39;一些讨论中获取了一些共识，这些宝贵的经验，我将带回学校，将它逐步用于自身的教学过程中，为学校的建设做一些自己力所能及的工作。